JSON Resume Enhancer

🚀 JSON 简历 MCP 服务器

JSON 简历 MCP 服务器是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的实用工具，它借助 AI 和自动化技术，能够高效地增强和管理 JSON 格式的简历，为用户带来便捷的简历处理体验。

🚀 快速开始

JSON 简历 MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具，用于通过 AI 和自动化来增强和管理 JSON 格式的简历。以下是快速开始使用该服务器的步骤：

1. 安装 npm 包：

   npm install -g @jsonresume/mcp-server
   

2. 启动服务器：

   mcp-server --inspect
   

3. 使用交互式工具探索功能：

   mcp-playground
   

✨ 主要特性

• AI 驱动：使用 OpenAI API 进行智能简历分析和增强。
• GitHub 集成：直接与 GitHub 代码库交互，识别项目和技术。
• MCP 协议支持：兼容 Model Context Protocol，支持多种 AI 工具集成。
• 可扩展性：通过插件系统扩展功能。

📦 安装指南

环境变量

设置以下环境变量以配置 MCP 服务器：

💻 使用示例

基础用法

1. 创建新简历

mcp new-resume --name "John Doe" --email johndoe@example.com

2. 分析项目仓库

mcp analyze-repo https://github.com/johndoe/my-project

3. 增强现有简历

mcp enhance-resume resume.json

📚 详细文档

开发

克隆仓库

git clone https://github.com/jsonresume/mcp.git
cd mcp

安装依赖

npm install

启动开发服务器

npm run dev

测试

运行测试脚本：

npm test

调试工具

• Inspector：调试和分析 MCP 请求。
• Playground：交互式测试界面。

贡献指南

1. 叉仓库：

   git clone https://github.com/jsonresume/mcp.git
   

2. 创建功能分支：

   git checkout -b feature/AmazingFeature
   

3. 提交更改：

   git add .
   git commit -m 'Add amazing feature'
   

4. 推送到远程仓库：

   git push origin feature/AmazingFeature
   

5. 提交 Pull Request

📄 许可证

项目采用 MIT 协议，具体见 LICENSE 文件。

致谢

• JSON 简历：提供简历标准。
• 模型上下文协议 (MCP)：实现 AI 工具集成。
• OpenAI：支持 AI 驱动的简历增强。

联系我们

• GitHub：jsonresume/mcp
• Discord：加入社区讨论。
• Twitter：@jsonresume

⚠️ 重要提示

本项目正在积极开发中，可能存在不稳定的情况。请在生产环境中谨慎使用，并及时关注更新。