Api Tester MCP

🚀 API 测试器 MCP 服务器

API 测试器 MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它允许 Claude 代表您进行 API 调用。该服务器提供了强大的工具，可用于测试各种 API，并专门集成了 OpenAI 的 API。

🚀 快速开始

API 测试器 MCP 服务器是一款强大的工具，可帮助您在不共享 API 密钥的情况下测试各种 API，尤其适用于 OpenAI 的 GPT 模型。以下是使用该服务器的快速指南。

✨ 主要特性

• 可对任何 API 执行 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE）。
• 无需共享 API 密钥，即可测试 OpenAI 的 GPT 模型。
• 支持使用 DALL - E 生成图像。
• 响应格式规范，便于阅读。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.10 或更高版本。
• MCP SDK 1.2.0 或更高版本。

安装步骤

1. 安装所需的依赖项：

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

2. 设置您的 OpenAI API 密钥，使用以下方法之一：

方法一：环境变量

# 在Windows（PowerShell）
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"

# 在Windows（命令提示符）
set OPENAI_API_KEY=your-api-key

# 在macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

方法二：使用.env 文件（推荐）

创建一个项目目录中的.env 文件（从.env.example 复制）：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

运行服务器

python main.py

💻 使用示例

基础用法

与 Claude 配合使用

一旦您的服务器运行，您可以通过在 Claude Desktop 的配置文件中进行设置来连接到 Claude。以下是一些示例提示：

通用 API 测试

使用get_request工具从https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1获取数据

使用post_request工具向https://jsonplaceholder.typicode.com/posts发送数据，带有此JSON正文：{"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}

使用 OpenAI 工具

使用openai_chat_completion工具，配置如下：
提示："写一首关于人工智能的简短诗歌"
系统消息："您是一个乐于助人的助手，擅长创作创意诗歌"
模型："gpt-4"

使用openai_image_generation工具，输入：
提示："一个未来城市，有飞行汽车和高耸的玻璃大楼在日落时分"
大小："1024x1024"

高级用法

目前文档中未提及高级用法相关内容，可根据实际需求进一步探索和使用服务器的功能。

📚 详细文档

可用工具

通用 API 工具

• get_request：对任何 URL 执行 GET 请求。
• post_request：使用 JSON 正文发送 POST 请求。
• put_request：使用 JSON 正文发送 PUT 请求。
• delete_request：执行 DELETE 请求。

OpenAI 专用工具

• openai_chat_completion：使用 OpenAI 的聊天模型生成文本。
• openai_image_generation：使用 DALL - E 生成图像。

安全注意事项

⚠️ 重要提示

• 您的 OpenAI API 密钥存储在服务器中，不会在聊天中暴露。
• API 使用将计入您的 OpenAI 配额并可能产生费用。
• 用于生产环境时，始终通过环境变量或.env 文件设置 API 密钥。
• .env 文件已包含在.gitignore 中，以防止意外提交 API 密钥。