Langchain MCP Client

🚀 🦜 🔗 语言链MCP客户端

语言链MCP客户端是一个简单的 模型上下文协议 (MCP) 客户端，它展示了语言链ReAct代理对MCP服务器工具的使用。该客户端能平滑连接MCP服务器，支持灵活的模型选择，还可通过CLI实现动态对话交互。

🚀 快速开始

本客户端能让你轻松使用语言链ReAct代理调用MCP服务器工具。它具有以下特性：

• 🌐 可平滑连接到任何MCP服务器。
• 🤖 支持使用任何与语言链兼容的LLM，实现灵活的模型选择。
• 💬 通过CLI实现交互，支持动态对话。

✨ 主要特性

转换为语言链工具

客户端利用实用函数 convert_mcp_to_langchain_tools()，该函数可处理指定多个MCP服务器的同时初始化，并将它们可用的工具转换为一个语言链兼容工具列表（List[BaseTool]）。

📦 安装指南

Python 版本应为 3.11 或更高版本，使用以下命令进行安装：

pip install langchain_mcp_client

📚 详细文档

配置

1. 创建一个包含所有必需 API_KEYS 的 .env 文件，以访问您的 LLM。
2. 配置 llm_mcp_config.json5 文件中的语言链 LLM、MCP 服务器和提示示例：
   • LLM 配置：设置语言链 LLM 参数。
   • MCP 服务器：指定要连接到的 MCP 服务器。
   • 示例查询：定义调用 MCP 服务器工具的示例查询。按回车键后，将使用这些示例查询进行提示。

使用方法

以下是一个带有 Jupyter MCP 服务器 的示例：

1. 检查 llm_mcp_config.json5 配置（命令取决于您是在 Linux、macOS/Windows 上运行）。

# 启动 jupyterlab。
make jupyterlab

2. 发起 CLI。

# 发起 CLI。
make cli

3. 这是一个提示示例。

创建许多变体的 matplotlib 示例

💻 使用示例

基础用法

# 启动 jupyterlab。
make jupyterlab

# 发起 CLI。
make cli

高级用法

在实际使用中，你可以根据自己的需求修改 llm_mcp_config.json5 中的配置，以连接不同的 MCP 服务器和使用不同的 LLM。例如，你可以指定多个 MCP 服务器，让语言链ReAct代理根据需求选择合适的工具。

📄 许可证

这个项目的初始代码来自 hideya/mcp-client-langchain-py（MIT 许可证）和从 langchain_mcp_tools（MIT 许可证）。