Grasshopper MCP Server
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Grasshopper MCP Server

Grasshopper MCP服务器实现了AI模型与Rhinoceros/Grasshopper参数化设计工具的自然语言交互,支持通过HTTP/WebSocket协议连接大语言模型与设计软件。
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5.2K

什么是Grasshopper MCP服务器?

MCP服务器是连接大型语言模型(如ChatGPT)与Rhino/Grasshopper参数化设计软件的桥梁。它允许设计师用自然语言创建和修改复杂的参数化模型,无需深入掌握Grasshopper的编程知识。

如何使用MCP服务器?

通过简单的HTTP/WebSocket接口发送自然语言指令,服务器会自动转换为Grasshopper操作。您可以在AI聊天界面直接描述设计想法,系统会实时生成对应的参数化模型。

适用场景

适用于建筑概念设计、产品造型开发、艺术装置创作等需要快速迭代的参数化设计场景。特别适合设计前期探索和跨学科协作。

主要功能

自然语言交互
用日常语言描述设计意图,自动生成Grasshopper定义
组件管理
创建、连接和配置Grasshopper组件,包括第三方插件
设计执行
实时运行参数化模型并获取3D结果和性能数据
多版本支持
同时支持Rhino7(.NET6)和Rhino8(.NET7)环境
优势
降低参数化设计的学习门槛
加速设计概念探索过程
保留Grasshopper全部功能的同时增加自然语言接口
支持现有Grasshopper工作流的无缝集成
局限性
需要基础Rhino/Grasshopper环境
复杂逻辑仍需传统Grasshopper知识
AI生成的参数定义可能需要人工优化

如何使用

安装准备
根据Rhino版本选择对应分支:Rhino7使用main分支(.NET6),Rhino8使用rhino8-net7分支(.NET7)
启动服务器
在Visual Studio中运行MCP服务器项目,或通过命令行启动
连接Grasshopper
在Grasshopper中安装配套插件,配置服务器连接参数
开始交互
通过HTTP API或WebSocket发送自然语言指令到服务器端口

使用案例

概念建筑生成
通过自然语言描述生成建筑体量方案
参数优化
基于性能指标优化设计参数

常见问题

需要编程知识吗?
支持哪些AI模型?
处理复杂指令的准确性如何?

相关资源

安装指南
详细的环境配置和安装说明
开发者指南
API参考和扩展开发说明
示例项目库
各种应用场景的示例项目

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

F
Flux GitOps
Flux Operator是一个Kubernetes CRD控制器,用于管理CNCF Flux CD的生命周期,提供自动化安装、配置、升级功能,支持多租户锁定、分片、水平扩展等高级配置,并集成自服务环境和AI辅助GitOps功能。
Go
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N
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Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
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S
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D
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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B
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一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
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M
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已认证
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Python
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P
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一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
Python
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A
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F
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28.9K
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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E
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C
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B
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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