Flowise
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Flowise

mcp-flowise是一个Python包,实现了与Flowise API集成的模型上下文协议(MCP)服务器,支持动态注册工具和静态配置两种模式,适用于Flowise聊天流或助手的集成。
2.5分
5.0K

什么是mcp-flowise?

mcp-flowise是一个连接Flowise API的Python工具,它允许您通过标准化的Model Context Protocol (MCP)来管理和使用Flowise的聊天流程。它简化了与Flowise的交互,提供了动态工具注册和预测创建功能。

如何使用mcp-flowise?

您可以通过Smithery自动安装,或者使用uvx包管理器手动安装。安装后,配置必要的环境变量即可开始使用。

适用场景

适用于需要将Flowise聊天流程集成到现有MCP工作流中的场景,特别是需要动态管理多个聊天流程或助手的应用。

主要功能

动态工具注册
自动为每个Flowise聊天流程创建专用工具,简化集成过程
双模式操作
支持LowLevel(动态)和FastMCP(静态)两种模式,适应不同复杂度需求
灵活的筛选机制
支持通过ID或名称(正则表达式)白名单/黑名单筛选聊天流程
优势
无缝集成到MCP生态系统
动态工具注册减少手动配置
灵活的筛选机制便于管理大量聊天流程
支持Windows和类Unix系统
局限性
需要Python 3.12或更高版本
Windows上uvx安装可能需要额外配置
助手功能尚未完全实现(在TODO列表中)

如何使用

安装
通过Smithery自动安装或使用uvx手动安装
配置
设置必要的环境变量,特别是FLOWISE_API_KEY和FLOWISE_API_ENDPOINT
运行
启动服务器并集成到MCP生态系统中

使用案例

动态模式使用
在LowLevel模式下,每个聊天流程都会自动成为一个可用工具
静态模式使用
在FastMCP模式下,使用标准工具与指定聊天流程交互

常见问题

如何选择操作模式?
Windows安装遇到问题怎么办?
如何筛选显示的聊天流程?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新更新
Smithery安装页面
通过Smithery自动安装
Flowise官网
Flowise官方文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "mcp-flowise": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/matthewhand/mcp-flowise",
                "mcp-flowise"
            ],
            "env": {
                "FLOWISE_API_KEY": "${FLOWISE_API_KEY}",
                "FLOWISE_API_ENDPOINT": "${FLOWISE_API_ENDPOINT}"
            }
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "flowise": {
      "command": "C:\\Users\\matth\\.local\\bin\\uvx.exe",
      "args": [
        "--from",
        "C:\\Users\\matth\\downloads\\mcp-flowise",
        "mcp-flowise"
      ],
      "env": {
        "LOGLEVEL": "ERROR",
        "APPDATA": "C:\\Users\\matth\\AppData\\Roaming",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key-goes-here",
        "FLOWISE_API_ENDPOINT": "http://localhost:3000/"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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B
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Python
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已认证
MCP Alchemy是一个连接Claude Desktop与多种数据库的工具,支持SQL查询、数据库结构分析和数据报告生成。
Python
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Python
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