# 模型协议

DVMCP是一个教育性项目，通过故意实现易受攻击的模型上下文协议(MCP)来展示安全漏洞，包含10个难度递增的挑战，帮助学习MCP实现中的安全问题。

ResilientDB的MCP服务，为大型语言模型提供区块链读写接口

一个基于Node.js的Claude AI模型自定义提示词服务器，支持模块化分类管理和链式提示执行。

该项目通过Model Context Protocol（MCP）让大型语言模型直接理解和生成Max音频处理软件中的音效模块，支持解释、修改和创建音效模块，并提供与LLM的交互界面。

Revit MCP服务器是一个基于TypeScript的桥梁服务，实现Claude AI与Autodesk Revit之间的实时模型数据交互

MCP MindMesh是一个管理多个Claude 3.7 Sonnet实例的服务器，通过量子启发的群体智能实现多代理协同，生成高一致性响应。

该项目展示了一个基于AWS Lambda的无服务器MCP（模型上下文协议）工具实现，包含Python服务端和TypeScript客户端，支持流式HTTP通信。服务端简化了MCP工具开发流程，内置会话状态管理，并演示了与Amazon Bedrock的集成。

MKP是一个专为Kubernetes设计的模型上下文协议(MCP)服务器，提供与Kubernetes集群交互的工具，支持资源查询和应用操作。

Upsonic是一个专注于可靠性的框架，旨在通过验证层、三角架构、验证代理和输出评估系统等高级可靠性功能，实现组织内可信的代理工作流程。它解决了可靠性、模型上下文协议（MCP）、集成浏览器和计算机使用以及安全运行时等关键挑战。

一个基于Node.js的HTTP/SSE代理服务器，用于简化与MCP（模型上下文协议）服务的交互，提供HTTP接口和实时事件推送功能。

Revit MCP集成是一个连接Autodesk Revit与AI助手的桥梁，通过自然语言实现模型交互。

一个基于JSON的统一接口dbt模型控制协议(MCP)服务器，支持通过CLI、API或AI工具触发dbt模型运行和测试，并提供Slack通知功能。

这是一个演示如何创建和测试MCP（模型上下文协议）服务器的项目，包括环境设置、服务器创建、工具和资源添加，以及通过MCP Inspector和Claude Desktop进行测试。

3D-MCP是一个为3D软件设计的通用模型上下文协议实现，通过统一的TypeScript接口让LLM能够跨Blender、Maya、Unreal等平台交互。

Satellaite的MCP服务器项目，实现了Model Context Protocol规范，用于处理模型交互，提供数据产品获取和调用功能，支持TypeScript和Zod验证，需API密钥认证。

MCP Base是一个通用的模型上下文协议框架，用于构建AI驱动的应用程序，提供标准化的服务器和客户端实现，支持多种集成和模块化设计。

Flowcore平台的MCP服务器，用于管理和交互Flowcore资源，提供标准化API接口。

Sufy MCP Server是基于Sufy产品的模型上下文协议服务器，允许用户在AI大模型客户端中通过该服务访问Sufy的各项功能。

Glutamate MCP Servers是一个包含多种MCP服务器的项目，支持通过Glutamate平台轻松部署和管理。项目提供自定义服务器如UI Assist，并支持所有基于Node的stdio和sse协议服务器。

AytchMCP是为Aytch4K应用提供的模型上下文协议服务器，支持多种大语言模型交互，包含资源管理、工具组件和协议处理等功能。

Superface MCP Server是一个通过模型上下文协议（MCP）提供Superface工具服务的项目。

一个轻量级的MCP服务器实现，通过Poe API提供对OpenAI o3模型及其他模型的访问，支持通过命令行标志选择不同模型。

mcpo-docker是一个为MCP（Model Context Protocol）服务器提供OpenAPI兼容HTTP端点的Docker镜像项目，方便与OpenWebUI集成。

SmallCloud MCP Server是一个基于Anthropic模型上下文协议SDK的演示项目，用于与Claude Desktop等MCP主机交互。该项目提供了Mac OS的演示版本，包含一个简单的工具示例，并支持通过配置文件与Claude Desktop集成。

Supavec的MCP服务器官方实现，用于从Supavec获取相关内容。

Ollama MCP Server是一个连接Ollama本地LLM模型与MCP兼容应用的协议服务器，提供模型管理、对话交互等功能。

OpenRouter MCP多模态服务器是一个通过OpenRouter.ai提供文本聊天和图像分析功能的协议服务器，支持多种模型选择和性能优化。

Perplexity AI MCP服务器项目，提供标准化的接口访问Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文档检索。

MCP服务器是一个基于HTTP和SSE的模型上下文协议服务，提供克隆、构建和运行指南，支持调试和连接功能。

CereBro.Unity是一个基于CereBro的模型无关AI代理包装器，支持Model Context Protocol（MCP），允许开发者编写可跨AI模型使用的工具。